Architecte des Données et Solutions IA CEDRE F/H
Role details
Job location
Tech stack
Job description
La personne recrutée rejoindra une équipe de 16 ingénieurs dont la mission est d'apporter des solutions de formation et d'accompagnement sur toutes les étapes du cycle de vie de la donnée en s'inspirant des meilleures pratiques internationales et des principes FAIR. Elle rejoindra le nouveau pôle recherche de la DIRection du NUMérique (DIRNUM) au sein duquel elle sera chargée du soutien aux usagers (chercheurs, enseignants-chercheurs, personnels techniques) des ressources numériques pour la recherche (Datacenter régional et Centre de calcul numérique intensif d'Aix-Marseille (CCIAM)).
Activités principales :
- Concevoir et superviser l'architecture globale des données de recherche dans le cadre des projets CEDRE.
- Piloter la mise en œuvre de pipelines de traitement automatisés et d'environnements IA adaptés aux besoins des projets.
- Développer et intégrer des modèles avancés de machine learning et deep learning, en optimisant performance et scalabilité.
- Collaborer avec les équipes techniques de CEDRE et les chercheurs pour aligner les solutions IA sur les objectifs scientifiques du projet.
- Mettre en place une veille technologique sur les innovations en IA, big data, cloud et edge computing.
- Former et accompagner les chercheurs, doctorants et ingénieurs à l'usage des outils et bonnes pratiques IA/Data.
Positionnement hiérarchique :
Sous l'autorité fonctionnelle du responsable politique du programme 2 du projet IDeAL, en lien avec le Responsable Scientifique et Technique du projet France 2030 IDeAL.
Sous l'autorité hiérarchique du Chef du programme CEDRE. Affecté à la DIRNUM., Rejoindre AMU, c'est bénéficier d'un environnement de travail socialement engagé :
- Selon le cadre de la structure, une flexibilité dans l'organisation de la semaine de travail est possible : deux dispositifs ouverts dès 2 mois d'ancienneté en accord avec le manager : Le télétravail et la semaine en 4j ou 4,5j
- Un équilibre des temps de vie : bénéficiez jusqu'à 50 jours de congés dès la première année, puis 58 jours après un an (varie selon l'organisation choisie et le temps de travail)
- Une prime mensuelle et annuelle dès 12 mois d'ancienneté pour les agents non titulaires et application du RIFSEEP pour les titulaires
- Un accompagnement personnalisé pour les personnels en situation de handicap
- La prise en charge des transports en commun à hauteur de 75% compatible avec un forfait mobilité durable
- La possibilité d'une place de parking ou d'un forfait mobilité durable pour l'utilisation de cycles sur les trajets domicile-travail
- Un accès à des prestations dans différents domaines : loisir, sport, culture et social
Requirements
Vous avez d'excellents capacités d'analyse, la synthèse et la résolution de problèmes complexes, avec une forte capacité d'innovation et d'initiative. Organisé et rigoureux, vous savez piloter des projets et coordonner des équipes interdisciplinaires tout en communiquant avec des interlocuteurs techniques ou non techniques.
Vous êtes une personne curieuse et pédagogue, vous savez anticiper les évolutions technologiques et vulgariser des notions complexes avec clarté.
Compétences métier :
- Maîtrise des architectures de données distribuées (Data Lakes, Data Warehouses, ETL/ELT).
- Expertise en machine learning et fonctionnement des LLMs.
- Solides compétences en programmation (Python et SQL).
- Expérience avec les technologies de conteneurisation et CI/CD (Docker, Kubernetes, GitLab CI).
- Connaissance des protocoles et standards liés aux données de recherche (FAIR, FHIR, HL7).
- Connaissance en sécurité des données et gouvernance (RGPD, anonymisation, métadonnées).
- Connaissance des environnements Linux/Windows et des infrastructures HPC/Cloud.
Un processus de recrutement fluide et transparent
