En QUANT AI LAB, seguimos creciendo para desarrollar las m\u00e1s avanzadas soluciones de inteligencia artificial y anal\u00edticas del mercado, siempre desde la vanguardia y unos conocimientos t\u00e9cnicos asentados. Unirse a QUANT AI LAB significa unirse a una aventura donde cada miembro es una parte importante de este proyecto, y cada parte resulta esencial para hacerlo realidad.

, Ingeniero de Software con experiencia en Data Science y en la productizaci\u00f3n de soluciones en Python y Java , que cuente con un profundo conocimiento en el despliegue de modelos y servicios en entornos de nube y contenedores.

El perfil se incorporar\u00e1 a un equipo de alto nivel, trabajando en proyectos innovadores y desafiantes, con impacto directo en clientes de referencia y utilizando tecnolog\u00edas de vanguardia en el \u00e1mbito de la ingenier\u00eda de datos y la inteligencia artificial aplicada.

, * Dise\u00f1o, implementaci\u00f3n y productizaci\u00f3n de soluciones basadas en modelos y servicios de datos.

• Desarrollo y mantenimiento de pipelines de despliegue y automatizaci\u00f3n mediante Azure DevOps (CI/CD) .

• Implementaci\u00f3n y gesti\u00f3n de microservicios y contenedores en entornos Docker y Kubernetes .

• Orquestaci\u00f3n y ejecuci\u00f3n de procesos ETL con herramientas de Data Engineering ( Spark, Airflow ).

• Coordinaci\u00f3n con equipos de Data Science para la puesta en producci\u00f3n de modelos y servicios anal\u00edticos.

• Garantizar la calidad del software, aplicando buenas pr\u00e1cticas de codificaci\u00f3n y est\u00e1ndares de robustez y escalabilidad.

• Identificaci\u00f3n y adopci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas que permitan optimizar la eficiencia y el rendimiento de las soluciones.

• Imprescindible: Formaci\u00f3n t\u00e9cnica (Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica, Telecomunicaciones, Matem\u00e1ticas, F\u00edsicas o similar).
• Experiencia demostrable (se realizar\u00e1 una prueba de nivel) en desarrollo con Python y Java.
• Conocimiento en productizaci\u00f3n de modelos y soluciones de Data Science.
• Experiencia en Azure Machine Learning y MLflow.
• Experiencia con pipelines CI/CD en Azure DevOps.
• Experiencia en Docker y Kubernetes.
• Experiencia en procesos ETL y herramientas de orquestaci\u00f3n (Spark, Airflow).
• Buen nivel de ingl\u00e9s, oral y escrito.

Capacidades blandas:

o Capacidad de trabajo en equipo en entornos multidisciplinares. o Actitud resolutiva, proactiva y con alto nivel de compromiso. o Habilidades de comunicaci\u00f3n claras y efectivas. o Capacidad para adaptarse a nuevos retos tecnol\u00f3gicos y aprender de forma continua. Lo que ofrecemos:

Formar parte de una empresa en crecimiento, con proyectos de alto impacto nacional e internacional.