Junior Machine Learning Engineer

Bij DICTU staan innovatie en veiligheid centraal. Als onderdeel van een team van specialisten werk je aan oplossingen die de beleids- en organisatiedoelen van diverse ministeries optimaal ondersteunen. DICTU zorgt voor hoogwaardige beveiliging van de gegevens die ze beheert en speelt in op de nieuwste technologische ontwikkelingen, zoals de Cloud. Dit ga je doen Je gaat als junior machine learning engineer aan de slag bij binnen 1 van de grootste IT dienstverleners binnen de Rijksoverheid. Jouw toekomstige team bestaat uit 25-30 ervaren data engineers, data scientists, en andere specialisten. Jullie richten je op het ontwikkelen van een generiek dataplatform voor een tweetal andere ministeries. In jouw rol ontwikkel en implementeer je machine learning-modellen samen met de klant. Je evalueert en optimaliseert deze modellen en integreert ze in bestaande systemen en applicaties. Je werkt zelfstandig aan eenvoudige projecten en in samenwerking met medior en senior machine learning engineers aan complexere projecten.

Jouw dagelijkse werkzaamheden als Junior Machine Learning Engineer zullen bestaan uit:

• Het ontwikkelen en implementeren van machine learning-modellen
• Het evalueren en optimaliseren van machine learning-modellen
• Het integreren van machine learning-modellen in bestaande systemen en applicaties
• Nauw samenwerken met data scientists, data engineers, en data platform engineers
• Bijdragen aan teamoverleggen en gezamenlijke resultaten

Dit neem je mee

• 37 - 40 uur
• HBO of hoger
• Starter
• Nederlands (taal)

Herken jij jezelf in onderstaande punten? Dan ben jij geschikt voor deze rol!

• HBO- of WO-opleiding in ICT of een opleiding met een focus op programmeren
• Kennis van dataconcepten, programmeertalen, BI-producten, datavisualisatie, datatechnologie, en beveiliging
• Enige ervaring met dataconcepten, programmeertalen, BI-producten, datavisualisatie, datatechnologie, en programmeren
• Ervaring met ICT-projecten, bij voorkeur AI-trajecten
• Resultaatgericht, verbetergericht en verantwoordelijk
• Communicatieve vaardigheden en een teamgerichte instelling
• Proactief, ondernemend en analytisch sterk
• Bereidheid tot persoonlijke ontwikkeling

• Loondienst (vast)

• Reiskostenvergoeding

• Deels thuiswerken

• Een salaris afhankelijk van kennis en ervaring conform schaal 11 CAO Rijksoverheid

• Een werkweek van 36 uur met hybride werken

• Diverse ontwikkel- en opleidingsmogelijkheden

• Reiskostenvergoeding

• Mogelijkheid tot 1-op-1 coaching

Als onderdeel van een team van specialisten bij een van de grootste IT dienstverleners binnen de Rijksoverheid, werk je aan het ontwikkelen van een generiek dataplatform voor ministeries. Je rol omvat het ontwikkelen, implementeren, evalueren en optimaliseren van machine learning-modellen. Geniet van een hybride werkweek, diverse ontwikkel- en opleidingsmogelijkheden, reiskostenvergoeding, en de kans op 1-op-1 coaching. Lees door en ontdek waarom deze functie jouw volgende carrièrestap kan zijn. Bij DICTU staan innovatie en veiligheid centraal. Als onderdeel van een team van specialisten werk je aan oplossingen die de beleids- en organisatiedoelen van diverse ministeries optimaal ondersteunen. DICTU zorgt voor hoogwaardige beveiliging van de gegevens die ze beheert en speelt in op de nieuwste technologische ontwikkelingen, zoals de Cloud.