Cloud Engineer AWS

Pulsover
Paris, France
1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French

Job location

Paris, France

Tech stack

Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Bash
Cloud Engineering
Continuous Integration
Github
Identity and Access Management
Python
Role-Based Access Control
Spark
Amazon Web Services (AWS)
Data Lake
Cloudwatch
Terraform
Databricks

Job description

Gestion Cloud AWS

  • Administrer et configurer les ressources cloud utilisées par Databricks côté AWS.

  • Suivre les coûts, les quotas, les performances compute et les logs CloudWatch.

  • Gérer les rôles IAM, les politiques de sécurité, le VPC, les flux réseau, les ACL - notamment lors des incidents identifiés (ACL Databricks non conformes, etc.).

  • Adapter les environnements lors des optimisations ou montées de version.

Engineering & automatisation

  • Industrialiser et automatiser les opérations via :
  • Scripts (Python, Bash),
  • CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps / autre),
  • Terraform / IaC (si applicable).
  • Automatiser les déploiements multi-pays
  • Construire et maintenir l'outillage interne : monitoring, dashboards, diagnostics.

Administration Databricks

  • Gérer les workspaces, clusters, policies, permissions, pools, jobs.
  • Optimiser les configurations (Spark, compute, init scripts, network).
  • Suivre et corriger les problèmes de configuration (ACL, networking, IAM, permissions).
  • Superviser la stabilité des workloads (logs, monitoring, coûts, autoscaling).
  • Gérer les environnements (prod, non-prod, sandbox) et leurs alignements.

Support technique & collaboration transverse : travailler étroitement avec les équipes data.

Requirements

Plateforme et cloud

  • Databricks (clusters, policies, jobs, init scripts, monitoring).
  • AWS : IAM, VPC, S3, CloudWatch, networking, sécurité.
  • Unity Catalog : migrations, permissions, catalogage.

Industrialisation

  • CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, ou équivalent).
  • Terraform / IaC (un plus).
  • Python / Bash pour automatisation.

Data & gouvernance

  • Connaissance des environnements Data Lake / Lakehouse.
  • Concepts de gouvernance, quality, lineage, RBAC/ABAC.

Soft skills

  • Communication claire avec équipes techniques et non techniques.
  • Vision systémique & capacité à absorber des environnements complexes.
  • Rigueur, résolution de problèmes (réseau, permissions, jobs, configurations).
  • Capacité à documenter et standardiser.

About the company

Nous renforçons notre pôle Cloud pour accompagner notre Client sur la structuration et l'industrialisation avancée de sa Data Platform. Le Cloud engineer jouera un rôle clé dans la fiabilité, la sécurité et la scalabilité de la plateforme.

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