Professur (FH) für Data Science und Artificial Intelligence

FH Campus Wien
29 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German, English
Compensation
€ 63K

Job location

Tech stack

Artificial Intelligence
Data analysis
Computer Programming
Machine Learning
Web Engineering
Generative AI
Information Technology

Requirements

  • Für diese Position verfügen Sie über ein abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium in den Bereichen Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Abschluss
  • Eine Promotion oder ein gleichwertiger Nachweis wissenschaftlicher Qualifikation ist Voraussetzung.
  • Für die Umsetzung Ihrer Aktivitäten bringen Sie pädagogische und didaktische Fähigkeiten mit und sind bereit, sich in diesem Bereich weiterzuentwickeln, um Lehrinhalte praxisnah und ansprechend zu vermitteln.
  • Sie verfügen über Berufserfahrung und bringen fundierte fachliche Expertise mit.
  • Fachbezogene wissenschaftliche Publikationen über studentische Abschlussarbeiten hinaus sind wünschenswert.

Benefits & conditions

Neben einem marktgerechten Bruttogehalt ab EUR 63.000,00 p.a. (Vollzeit; abhängig von Qualifikation, Erfahrung und individuellen Fähigkeiten) bieten wir ein attraktives Incentive-Programm, vielfältige Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie die Möglichkeit zu einem maßgeblichen Mobile-Working-Anteil (40 %).

About the company

* Sie übernehmen Lehre und Forschung in den genannten Studiengängen und vertreten das Fachgebiet Programmierung, Maschinelles Lernen & Künstliche Intelligenz, Generative AI sowie dessen Anwendungsgebiete in deutscher und englischer Sprache. Durch Ihre Vernetzung mit Berufsverbänden stärken Sie den Praxisbezug des Studiengangs. * Sie konzipieren und leiten innovative, kompetenzorientierte Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache und vermitteln praxisnah Inhalte im Bereich Data Science und angrenzenden Disziplinen. * Sie initiieren und leiten Forschungsprojekte mit Unternehmen und Praxispartner:innen, entwickeln eigene wissenschaftliche Schwerpunkte und fördern aktiv den Wissenstransfer zwischen Hochschule und Wirtschaft. * Sie engagieren sich in der Hochschulorganisation und Selbstverwaltung und arbeiten im interdisziplinären Team des Studiengangs, um die Weiterentwicklung der Curricula mitzugestalten und eine zukunftsorientierte Ausbildung sicherzustellen.

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