Tech Lead IA, Lab IA de La Plateforme
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Tu deviens un pilier technique du Lab. Tu es à la fois architecte, développeur senior, mentor et interlocuteur crédible face à des décideurs d'entreprise. Tu transformes des problématiques métiers en projets IA concrets, tu encadres une équipe de développeurs et d'apprenants, et tu positionnes le Lab comme une référence régionale en IA appliquée.
Tes responsabilités
Leadership technique: contribuer à définir l'architecture des projets IA du Lab, choisir les stacks et garantir la qualité des livrables. Être le garant de la cohérence technique des projets.
Projets entreprises: cadrer et piloter des missions IA pour les entreprises partenaires (automatisation, traitement de données, agents IA, RAG, fine-tuning, mais aussi machine learning plus classique)
Encadrement & transmission: accompagner les juniors du Lab dans leur montée en compétence. Faire du Lab un vrai terrain d'apprentissage par le projet, pas par le cours magistral.
Veille & rayonnement: maintenir une veille active sur l'écosystème IA (modèles, outils, frameworks), contribuer à la crédibilité externe du Lab via des conférences, publications ou démos partenaires.
Collaboration transverse: travailler main dans la main avec la Direction du Développement sur le packaging des offres IA à destination des entreprises et des collectivités.
Requirements
- Solide maîtrise de Python et des frameworks ML/IA (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API…)
- Expérience sur des architectures RAG, agents autonomes, pipelines de données
- À l'aise avec le cloud (AWS, GCP ou Azure) et les environnements de déploiement (Docker, API REST)
- Connaissances en fine-tuning et évaluation de modèles (LLM, vision, multimodal)
Soft skills
- Pédagogue dans l'âme : tu sais expliquer simplement ce qui est complexe
- Leadership naturel sans avoir besoin d'un organigramme pour exercer de l'influence
- Orienté impact : tu te demandes toujours "ça change quoi concrètement pour l'utilisateur ?"
- À l'aise dans un environnement hybride éducation / entreprise, avec des interlocuteurs variés
Expérience
- 5 à 10 ans d'expérience en développement IA/ML dont au moins 2 ans dans un rôle de leadership technique
- Des projets concrets à montrer - pas juste des certifications