Data Analyst
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Professional development assistance
- Zusätzliche Urlaubstage
- Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket, Diese Position bietet eine einzigartige Möglichkeit, datengetriebene Entscheidungen im Marketing und Vertrieb maßgeblich zu gestalten und direkten Einfluss auf Lead-Generierung, Sales-Effizienz und Go-to-Market-Strategien zu nehmen. Als Data Analyst Marketing & Sales bist du dort, wo Daten, Technologie und Business-Insights zusammenkommen - und sorgst dafür, dass aus Informationen handfeste Maßnahmen und messbarer Geschäftserfolg entstehen.
Die Stärke dieser Rolle liegt in der gesamten Customer Journey: Du analysierst Kunden-, Lead- und Umsatzdaten, identifizierst Trends und Optimierungspotenziale und entwickelst Dashboards und KPIs, die Marketing, Sales und Management bei strategischen Entscheidungen unterstützen. Dabei übersetzt du komplexe Daten in klare, umsetzbare Empfehlungen und stellst sicher, dass Kampagnen-Performance, Funnel-Logik und Go-to-Market-Aktivitäten kontinuierlich optimiert werden.
Du arbeitest eng mit Marketing- und Commercial-Teams zusammen, nutzt SQL, Python, Power BI und moderne Analytics-Tools, um Daten in wertvolle Insights zu transformieren, und sorgst dafür, dass datenbasierte Entscheidungen nahtlos in operative Maßnahmen und strategische Planungen einfließen. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der Analytics nicht nur als Reporting-Tool versteht, sondern als strategisches Instrument zur Steuerung von Wachstum, Umsatz und Marktpositionierung - strukturiert, wirkungsorientiert und mit einem klaren Blick für Skalierung.
Requirements
Erfahrung & Expertise
- Mehrjährige Erfahrung (idealerweise 5+ Jahre) in Marketing- und Sales-Analytics
- Fundiertes Verständnis von Attribution, ROI, Funnel-Logik und Customer Journeys
- Erfahrung in Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von KPI-Dashboards für Entscheidungsfindung
- Praxis in Analyse von Kampagnen- und Go-to-Market-Performance
- Erfahrung mit Analytics- und Tracking-Tools wie Google Analytics, Segment und CRM-Systemen
- Starke technische Kenntnisse in SQL, Python, Power BI, Excel und idealerweise Databricks
Persönliche Eigenschaften
- Analytisches Denken und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, komplexe Daten in klare, umsetzbare Empfehlungen zu übersetzen
- Proaktive Zusammenarbeit mit Marketing-, Sales- und Management-Teams
- Selbstständigkeit, Zuverlässigkeit und Freude an datengetriebenem Arbeiten
- Neugier und Offenheit für E-Commerce, Marketplace-Modelle und AI-getriebene Analytics
Benefits & conditions
- Unabhängige und abwechslungsreiche Rolle in einem unternehmerischen und innovativen Unternehmen
- Berufsunfähigkeitsversicherung und eine Gruppenunfallversicherung
- 30 Urlaubstage
- Ein modernes Office mit einer Menge Parkplätzen
- Bis zu 30 Tage Workation im Jahr
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Weitere Benefits wie Zuschüsse für Urban Sports Club, Deutschlandticket, Jobrad und mehr
Das ist Surplex