Backend Software Engineer - AI Systems
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Job location
Tech stack
Job description
HAIAR® entwickelt Technologien, um Unternehmen der Automobilbranche datengetrieben zu beschleunigen. CARvinci® ist die erste wirklich praxisnahe Autohaus-KI, die den Alltag im jeweiligen Betrieb revolutioniert.Warum CARvinci®? Gemeinsam mit über 30 Autohäusern entwickelt - von Brancheninsidern für Brancheninsider ️ Erledigt Alltagsaufgaben im Autohaus durchschnittlich 3x schneller 100% DSGVO-konform und sofort einsatzbereit - ohne Schnittstellen oder komplexe IT-Projekte Über 100 KI-Lösungen für Service, Vertrieb, Disposition, Verwaltung, Personal & MarketingDeine RolleDu bist technisch mit verantwortlich für das Backend unserer KI-Plattform. Dein Fokus liegt auf Systemarchitektur, KI-Integration und langfristiger Produktqualität.Aufgaben
- Architektur und Weiterentwicklung unseres Python-Backends mit Fokus auf KI-Systeme.
- Konzeption und Umsetzung von RAG-Architekturen für produktive Anwendungsfälle.
- Aufbau und Pflege von KI-Pipelines (Ingestion, Retrieval, Kontextsteuerung, Inferenz).
- Design und Orchestrierung von Agent-Workflows inklusive Zustands- und Fehlerhandling.
- Bewertung von Trade-offs zwischen Qualität, Latenz, Kosten und Skalierbarkeit.
- Sicherstellen von Stabilität, Monitoring und langfristiger Wartbarkeit., * Volle Verantwortung für die Implementierung von Features in unserer Software
- Remote Arbeit (wir treffen uns nur gelegentlich in Münster)
- Mac / Windows / Linux - freie Wahl deiner Arbeitsumgebung
- Attraktive Vergütung, fair und marktgerecht
- Work-Life-Balance: 30 Tage Urlaub + frei am Geburtstag
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung im Backend-Engineering mit Python.
- Sehr gutes Verständnis von skalierbaren Backend-Architekturen und APIs.
- Erfahrung mit produktiven Systemen. Nicht nur Prototypen.
- Fähigkeit, technische Entscheidungen zu treffen und zu vertreten.
Erwünscht
- Praktische Erfahrung mit RAG-Systemen.
- Verständnis von Embeddings, Retrieval-Strategien und Kontextmanagement.
- Erfahrung mit Agent-Architekturen oder Workflow-Orchestrierung.
- Gefühl für typische KI-Probleme wie Halluzinationen, Drift, Latenz und Evaluierung.