AI Engineer Experte für Large Language Models
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Artificial Intelligence (AI) FastAPI LLM Machine Learning Monitoring Natural Language Processing (NLP)
+1 Top, Flexibilität - Deine Arbeitszeit und deinen Arbeitsort kannst du bei uns - in Abstimmung mit den betrieblichen Anforderungen und arbeitsrechtlichen Bestimmungen - selber bestimmen. Dabei gibt es keine Kernarbeitszeiten und du hast die Möglichkeit, im Home Office sowie temporär in über 40 Ländern zu arbeiten.
Requirements
- Du hast Masterabschluss oder höher in Informatik mit Spezialisierung auf künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen, sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Implementierung komplexer KI-Systeme.
- Du hast fortgeschrittene Erfahrung in der Entwicklung von Prozessen, Pipelines und Tools für maschinelles Lernen (z.B. neuronale Netze, NLP, Time Series Forecasting) und verfügst über Kenntnisse in der Datenanalyse, -modellierung, und -architektur.
- Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Techniken sind gegeben. Du bist erfahren im Umgang mit Large Language Models und der RAG-Methodik. Erfahrung mit ML-Ops-Prozessen inkl. Modellversionierung, Monitoring und Skalierbarkeit ist erforderlich.
- Tiefgehende Kenntnisse in Frameworks wie Langchain, LlamaIndex und FastAPI werden vorausgesetzt.
- Sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.
Benefits & conditions
AI-Engineering - Du implementierst komplexe KI-Systeme für vielseitige produktive Anwendungsszenarien im Bereich Large Language Models in der öffentlichen Verwaltung. Systementwicklung - Deine Arbeit beginnt bei fortschrittlichen KI-Prototypen, die du mit erfahrenen AI-Engineers entwickelst. Deine Hauptaufgabe ist die Verlagerung von Systemen aus dem Labor in die reale Welt und deren kontinuierliche Leistungsoptimierung. Kreativität - Du scheust dich nicht, kreative Lösungen für technische Probleme zu finden. Du arbeitest in interdisziplinären Projektteams an der Lösung anspruchsvoller Herausforderungen und erfreust dich daran, KI-Systeme für den produktiven Einsatz zu implementieren., Masterförderung - Durch unsere interne Academy, internationale Erfahrungen durch Secondments und kontinuierliches Mentoring entwickelst du dich stetig weiter. Darüber hinaus bieten wir die Möglichkeit einer Masterförderung für Examensmaster und Spezialisierungsmaster an. Freizeit - Überstunden kannst du auf deinem Jahresarbeitszeitenkonto (JAZ) sammeln und nach arbeitsintensiven Phasen durch Freizeit ausgleichen. Restliche Überstunden werden einmal jährlich ausgezahlt. Zusätzlich stehen dir 30 Urlaubstage im Kalenderjahr zur Verfügung. Gesundheit - Deine Gesundheit liegt uns am Herzen: Neben einer eigenen betrieblichen Krankenkasse bieten wir auch Vorsorgeuntersuchungen sowie Sportangebote an. Nimm an unserem kostenlosen Betriebssportprogramm teil oder profitiere von vergünstigten Beiträgen in diversen Fitnessstudios oder einer Urban Sports Club-Mitgliedschaft. Das ist noch nicht alles - Wir möchten ein positives Arbeitsumfeld schaffen: Ein Umfeld, in dem flexibles und kreatives Arbeiten möglich ist, in dem Arbeit anerkannt und Leistung honoriert wird und auf das wir stolz sind. Alle Benefits findest du auf unserer Karriereseite.
About the company
PwC provides services to 420 out of 500 Fortune 500 companies. The firm was formed in 1998 by a merger between Coopers & Lybrand and Price Waterhouse.