Data Scientist in Telematik mit Schwerpunkt Projektmanagement

HUK-Coburg Versicherungsgruppe
Coburg, Germany
6 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Job location

Remote
Coburg, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Big Data
Cloud Computing
Python
Machine Learning
Software Systems
Information Technology
Data Analytics

Job description

t33 t34 t35 t36 t37 t41 t42 t53 1 t52 1 t53 t51 2 t52 t53 1 t52 1 t53 t51 2 t52 t49 1 t50 t54 t51 t49 t80 t82 1 t81 2 t82 t83 t81 t84 t57 2 0f3n t57 t58 t89 1 t87 t88 t89 t90 t91 t92 hfn4 t93 t94 t95 t96 t97 t100 1 t86 0f3n 1 t98 t99 t100 t85 4 t86 t101 t102 hf t85 t103 2 t104 t105 t103 t106 t66 1 t66 t67 t68 t69 t71 1 t63 1 t64 1 0f3n t70 t71 t63 t64 t65 t76 1 t10 1 t14 1 t107 1 t56 4 t107 t62 2 t45 1 t47 1 t13 6fn5 hfnf2n3 3fn3f3n2f 3fn3f3n2fn4 3fn3f3n8 8 t14 t48 t56 t62 t43 t44 t45 t46 t47 d0 t72 1 2 t74 t9 1 t75 t76 t10 t11 t12 t13 t72 t73 t8 2 t9 t6 3 t7 hf t5 t6 t8 t77 c3581326550 1 t4 t78 t79 1, Strecke des circa 300-fachen Erdumfangs zurücklegen. Mit Hilfe dieser Daten können wir die Fahrsicherheit unserer Kund:innen einschätzen und hohe Fahrsicherheit mit Rabatten belohnen. Zudem erkennen wir schon heute automatisiert Unfälle, wodurch wir unseren Kund:innen in Notsituationen helfen können. Als Data Scientist (w/m/d) helfen wir dabei diese innovativen Features zu konzipieren, zu entwickeln und in Betrieb zu nehmen. Dabei arbeiten wir in einem großen agilen Team, für welches wir Unterstützung suchen. Hast du Lust, die KFZ-Versicherung von morgen mitzugestalten? Dann bewirb dich jetzt! Darauf kannst du dich freuen - Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Methodenentwicklung und Produktivbetrieb in einem agilen Big Data und KI-Umfeld - Entwicklung von komplexen Softwarelösungen auf Basis von Machine Learning - Fachliche Begleitung der Produktivsetzung von Machine Learning Modellen - Konzeption und Koordination von Tests und Changes - Data Analytics, ad hoc

Requirements

Analysen und Reporting - Teamarbeit in einem motivierten und agil arbeitenden Team sowie übergreifende Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachabteilungen Dein Profil - Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet - Sicherer Umgang mit modernen Machine Learning Verfahren und relevanten Libraries in Python - Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen - Verständnis der Prinzipien von Softwareframeworks für verteilte skalierbare Systeme und Cloud-Computing - Erfahrung in der Projektarbeit und/oder der Arbeit in agilen Teams ist von Vorteil - Eigenverantwortliche Arbeitsweise mit Kreativität und Engagement - Kommunikationsstärke, mathematisch-technisches Verständnis sowie eine zielgerichtete und ergebnisorientierte Arbeitsweise - Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg Unsere Benefits - Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum

Benefits & conditions

1 2 3 4 t1 t2 t3 1 t3 hf t16 t15 1 t32 1 t35 1 t40 1 3 t39 2 t40 t37 1 t38 t39 t41 1 t42 1 24fn 24fn8 4f3n 58fn 4f3n9 6fn t17 t18 t19 t20 t15 t21 t22 t23 t24 t25 t26 t27 t28 t29 t30 t31 t32, Mentorenprogramm/Coaching Kinderbetreuung Flexible Arbeitszeiten Homeoffice / Mobiles Arbeiten Vermögenswirksame Leistungen Nachhaltigkeit / Umweltschutz Firmenevents Rabatte für Mitarbeitende Sport- und Gesundheitsangebote Sonderzahlungen Weiterbildungen Betriebliche Altersvorsorge ÖPNV-Ticket / Job-Ticket Dienstwagen Kantine Mitgestaltungsmöglichkeiten Parkmöglichkeiten Gute Verkehrsanbindung Moderne technische Ausstattung True True 55d23370-f5f8-44f0-a4dd-b96d067fe175 2026-03-11T08:38:00.244 arbeitsagentur.de

About the company

Mehr als 12 Mio. Kunden vertrauen der HUK-COBURG. Als großer deutscher Versicherer mit der Zentrale im oberfränkischen Coburg stehen wir für die bedarfsgerechte Absicherung privater Haushalte. Verursacht das Auto der Zukunft weniger Unfälle? Wie sieht die Altersvorsorge aus, wenn alle 100 Jahre werden? Unsere mehr als 10.000 Mitarbeiter beschäftigen sich schon heute mit den Fragen von morgen.
Das bedeutet für uns Arbeiten an der Zukunft und dafür suchen wir die besten Mitarbeiter.

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