Data Scientist

• Konzeption und Implementierung von Machine-Learning- und Data-Science-Modellen im Rahmen von Potenzial- und Marktbearbeitungs-Analysen sowie Kunden-Selektionen
• Entwicklung von Datenmodellierungskonzepten zur Erarbeitung von mathematisch-statistischen Lösungen für vielfältige Fragestellungen aus den Fachabteilungen Marketing, Vertrieb oder Kundenservice
• Datenanalysen im Bereich Webtracking
• End-to-End Prozessbetreuung: von der Datenquelle über Datenselektion, Modellierung, Deployment bis hin zu Ausspielung von Daten, inklusive Data Quality Management und Data Warehouse Optimization unter Einsatz moderner Tools
• Sicherstellung des Datenschutzes und der Data Governance entlang der Datenwertschöpfungskette

• Abgeschlossenes Hochschulstudium der Statistik, Mathematik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics, Data Science und in der Datenverarbeitung von Big Data
• Sicherer Umgang mit Machine Learning-Programmiersprachen sowie Statistik-Software und Datenbank-Systemen (bevorzugt Python und SQL, aber z.B. auch R, Tableau, PowerBI)
• Erfahrung in der Entwicklung kreativer und lösungsorientierter Ansätze sowie in der innovativen Weiterentwicklung mathematischer und statistischer Modelle und Machine Learning-Methoden.
• Eine Arbeitsweise, die geprägt ist von Partnerschaftlichkeit, Wertschätzung sowie Begeisterung und Teamfähigkeit. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und die Bereitschaft, an unserem Standort in Frankfurt in Präsenz zu arbeiten (Anteil Home-Office bis zu 40%)

Du liebst Daten und möchtest die Vielfältigkeit und Möglichkeiten der Datenmengen eines führenden Asset Managers nutzen, um Kunden, Produkte und Vertriebsprozesse zu analysieren und daraus Informationen zu gewinnen? Dann gestalte aktiv mit uns die Zukunft mit! Als Abteilung "Data Intelligence, Systems and Consulting" verantworten wir alle vertrieblichen Daten für das Segment Privatkunden von Union Investment. Zur Verstärkung unseres stetig wachsenden Teams suchen wir dich, um gemeinsam innovative Lösungen zu entwickeln.