Assistant Data Visualisation H/F/X
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Le poste de Assistant Data visualisation H/F/XLe pôle reporting a pour objectif de centraliser les demandes sur le périmètre reporting/décisionnel afin d'appliquer les bonnes pratiques et, Le pôle reporting a pour objectif de centraliser les demandes sur le périmètre reporting/décisionnel afin d'appliquer les bonnes pratiques et d'apporter une cohérence globale au niveau des projets.
En tant qu'alternant, vous serez amené à : Intervenir sur la gestion de la plateforme OAC - Oracle Analytics Cloud (suivi métriques, automatisation, ...), Tester de nouvelles fonctionnalités OAC, Intervenir sur l'accompagnement décisionnel : Transformation de données (ETL/SQL), Modélisation BI, Dashboarding
Process Postulez à cette annonce. Pensez à bien préciser votre projet de formation (diplôme préparé et rythme d'alternance), la zone géographique de votre recherche et proposer un CV en français. Complétez nos tests de recrutement pour vous préparer et mieux vous connaître d'un point de vue professionnel ! (invitation aux tests reçue par mail sous quelques jours) Présentez vos motivations à un(e) manager lors d'un entretien (présentiel ou visio) Félicitations, Il ne reste plus qu'à signer votre contrat !, La possibilité d'apprendre au contact de tuteurs expérimentés De vous former à des méthodes de travail collaboratives De vivre une expérience professionnelle au sein d'un grand groupe de bancassurance et d'en découvrir les différents métiers De travailler pour une entreprise à mission engagée dans l'accompagnement des transitions environnementales et sociétales, au service des territoires et de leurs acteurs.
Requirements
Nos alternants sont nos collaborateurs de demain, voici les qualités et compétences principales que nous recherchons : De l'engagement, L'esprit d'initiative et d'équipe, Des capacités d'apprentissage et d'adaptations importantes.
Plus spécifiquement, pour rejoindre notre équipe Business Intelligence et Analytics, vous devrez : Avoir intégré la dernière année (Bac+ 5) de votre cycle d'école d'ingénieurs ou universitaire (cursus MIAGE/ Informatique), Faire preuve de curiosité et avoir une réelle appétence pour la DATA.