Lead AI Architect
PALTRON GmbH
Stuttgart, Germany
3 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Shift work Languages
English, German Experience level
SeniorJob location
Stuttgart, Germany
Tech stack
Artificial Intelligence
Computer Vision
Big Data
Information Engineering
Data Infrastructure
ETL
Python
Machine Learning
Sensor Fusion
SQL Databases
Model-Driven Development
Cloud Platform System
PyTorch
Spark
Deep Learning
Data Lake
Information Technology
Machine Learning Operations
Databricks
Job description
das gesamte intelligente Ökosystem. Du triffst die entscheidenden Weichenstellungen bei Modellen, Frameworks und Dateninfrastrukturen, die den späteren Erfolg bestimmen.Deine AufgabenArchitektonische Führung & Modellentwicklung
- Du leitest das Design modernster Machine-Learning-Modelle, insbesondere in den Bereichen Computer Vision und Sensorfusion.
- Du definierst die Standards für deren Implementierung und Training.
Fortgeschrittenes MLOps & Integration
- Du entwickelst die MLOps-Pipelines strategisch weiter.
- Du sorgst für eine nahtlose und automatisierte Integration von Modellen und Datenprozessen in den kritischen Systeme.
Strategische Dateninfrastruktur
- Du konzipierst und baust hochskalierbare und robuste ETL/ELT-Datenpipelines, die große Mengen multimodaler Sensordaten in Echtzeit verarbeiten können.
Verantwortung für die Datenplattform
- Du übernimmst die vollständige Verantwortung für das Design und die Optimierung der zentralen Datenplattform (Data Lake/Warehouse).
- Du stellst Datenverfügbarkeit, Qualität und Sicherheit sicher.
Technisches Mentoring & Exzellenz
- Du entwickelst die technische Leistungsfähigkeit des Teams weiter, indem du jüngere Engineers coachst.
- Du lebst hohe Code-Qualität vor und etablierst Best Practices im Engineering.
Requirements
- Abschluss (Master oder PhD) in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mehrjährige, nachweisbare Praxiserfahrung in der Konzeption und dem Aufbau großskaliger, geschäftskritischer ML-Systeme.
- Ein herausragender Track-Record sowohl in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen als auch im anspruchsvollen Data Engineering (Big-Data-Technologien, Cloud-Plattformen).
- Exzellente Beherrschung von Python und SQL sowie fundierte Expertise in gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch) und Datentools (z. B. Spark, Databricks).
- Erfahrung in der fachlichen Betreuung von Teammitgliedern und eine Leidenschaft dafür, das technische Niveau kontinuierlich zu steigern.
- Die Fähigkeit, komplexe strategische Ziele in elegante und robuste technische Architekturen zu übersetzen.
- C1 Deutsch- und fließende Englischkenntnisse.
Benefits & conditions
- Ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und hervorragende Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
- Die einmalige Chance, an wegweisenden Zukunftstechnologien im neuen Competence and Development Center mitzuwirken und deren Entwicklung aktiv zu gestalten.
- Ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das die Innovationskraft eines Startups mit der Stabilität und Erfahrung eines etablierten Technologie-Standorts verbindet.
- Ein Team aus außergewöhnlich talentierten Fachleuten, das gemeinsam an einer großen, langfristigen Vision arbeitet.