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Am Institut für Datenwissenschaften in Jena beschäftigen wir uns damit, das Datenrückgrat für alle Anwendungsbereiche des DLR (Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit) Realität werden zu lassen. Dafür entwickeln und erforschen wir in interdisziplinärer Arbeit Methoden mit Fokus auf Anwendungen z. Bsp. für nachhaltige und kreislaufgerechte Prozesse, resiliente Lieferketten, datengetriebene Wertschöpfungsketten oder robuste Entscheidungsunterstützung. Die so entwickelten Methoden werden in Kooperation mit anderen DLR-Instituten und externen Partnern zur Anwendung gebracht, sei es im Rahmen gemeinsamer Projekte oder im Rahmen von Technologietransferaktivitäten.

Das erwartet dich

In der Abteilung "Datenmanagement und -aufbereitung" erforschen und entwickeln wir unter anderem innovative und praktische Lösungen für die Umsetzung eines zeitgemäßen (Forschungs-)Datenmanagements. Der Fokus liegt dabei auf einer umfangreichen Dokumentation erhobener Daten sowie Werkzeugen, um die Erhebung für Nutzende möglichst aufwandsarm zu gestalten., * Literaturrecherche und Bewertung existierender Lösungen im Bereich Semantic Web und zur Nutzung semantisch annotierter Daten in verschiedenen Bereichen, bspw. der Qualitätssicherung bei der Datenerhebung, Reasoning auf Daten, oder zur Erhöhung der Interoperabilität in heterogenen Umgebungen

• Entwicklung innovativer Konzepte sowie deren prototypische Umsetzung für die o.g. Problemstellungen
• Mitarbeit in Projekten: Verstehen von Anforderungen, Präsentation von Ergebnissen, Absprache von Vorgehensweisen
• Veröffentlichung von Ergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen, DLR-intern und gegenüber der breiten Öffentlichkeit
• Betreuung von studentischen Arbeiten

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Informatik, Mathematik, Physik oder in einem anderen für die Tätigkeit relevanten Studiengang.
• Sicherer Umgang mit GNU/Linux
• Mehrjährige Erfahrungen in Programmiersprachen:

• Mindestens eine objektorientiere Sprache, bspw. Java
• Mindestens eine Sprache im Webdevelopment, bspw. Python oder JavaScript

• Mehrjährige Erfahrungen in Backend-Entwicklung, insbesondere Datenbanken und APIs und Best Practices des Software-Engineering (Coding Standards, Design Patterns, Test-Driven-Design, Dokumentation, ...)
• Erfahrung in Optimierung bestehender Codes hinsichtlich Effizienz und Performanz
• Kenntnisse in Beschreibungs- und Anfragesprachen des Semantic Web wie RDF, SPARQL und SHACL wünschenswert
• Sehr gute deutsche oder englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift, Informatik Informationstechnik Mathematik Naturwissenschaften Wirtschaftsinformatik Abschluss Master/Diplom Auszeichnungen