Deep Learning für Computer Vision

t33 t34 t35 t36 t37 t41 t42 t54 1 t53 1 t54 t52 2 t53 t54 1 t53 1 t54 t52 2 t53 t50 1 t51 t55 t52 t50 t58 t60 1 t59 2 t60 t61 t59 t62 t57 2 0f3n t57 t63 t69 1 t67 t68 t69 t70 t71 t72 hfn4 t73 t74 t75 t76 t77 t81 1 t66 0f3n 1 t79 t80 t81 t65 4 t66 t82 t83 hf t65 t84 2 t85 t86 t84 t87 t91 1 t91 t92 t93 t94 t96 1 t88 1 t89 1 0f3n t95 t96 t88 t89 t90 t101 1 t10 1 t14 1 t56 1 t49 4 t56 t64 2 t45 1 t47 1 t13 6fn5 hfnf2n3 3fn3f3n2f 3fn3f3n2fn4 3fn3f3n8 8 t14 t48 t49 t64 t43 t44 t45 t46 t47 d0 t97 1 2 t99 t9 1 t100 t101 t10 t11 t12 t13 t97 t98 t8 2 t9 t6 3 t7 hf t5 t6 t8 t102 c3581326550 1 t4 t103 t104 1 2

Sie interessieren sich für die Entwicklung neuester Technologien und haben erste Erfahrungen in den Bereichen Deep Learning? Sie möchten diese Erfahrungen in praktischen Projekten an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Wissenschaft einsetzen? Sie haben ein MINT-Studium erfolgreich abgeschlossen? Das Bochumer Institut für Technologie gGmbH (BO-I-T) ist ein interdisziplinäres Forschungsinstitut mit einem klaren Auftrag: Wir bringen Ideen voran! Die industrienahe Forschung und Entwicklung an der Schnittstelle zwischen den Hochschulen und Unternehmen der Region ist unsere Domäne. Zum 01.05.2026 suchen wir für aktuell laufende, öffentlich-geförderte F&E-Projekte eine:n motivierte:n Mitarbeiter:in für die Stelle **einer:s Data Scientisten **mit Erfahrung im Bereich Deep Learning für Computer Vision. Die Stelle ist zunächst als Mutterschutz- und Elternzeitvertretung bis 31.07.2027 befristet. Unser Ziel ist es, eine unbefristete Beschäftigung bei erfolgreicher Zusammenarbeit zu ermöglichen. ## Aufgaben - Konzeption, Entwicklung, Training, Fine-Tuning und Auswertung der DL-Modelle im Bereich Computer Vision: - semantische Segmentierung, Instanzsegmentierung, Objekt- und Anomalieerkennung sowie Klassifikation auf Radar- und Mikroskopieaufnahmen, - Analyse, Stabilitätsbewertung und Anomalieerkennung in Zeitreihen- und Signaldaten, - Zusammenarbeit mit Data Scientisten und Data Engineers bei Entwicklung und Modellintegration, - Zusammenarbeit mit externen Projektpartnern aus Wissenschaft, Wirtschaft und Verwaltung zur Anforderungsanalyse und Konzeptionierung der Lösungen, - Dokumentation sowie Präsentation der Ergebnisse bei relevanten Stakeholdern. ## Qualifikation Notwendig sind folgende Voraussetzungen: - Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik, Statistik, Datenwissenschaften, Natur- oder Ingenieurwissenschaften oder in ähnlichen Studiengängen, - Sehr gute Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit NumPy, SciPy und scikit-learn, - Erfahrung in der Nutzung von PyTorch, TensorFlow, HF Transformers oder ähnlichen Frameworks, - Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse von Bild- und/oder Zeitreihendaten, - Erfahrung mit CNN- und Vision Transformern Architekturen. Von Vorteil sind folgende Kenntnisse und Erfahrungen: - Erfahrungen in der Anwendung von ML/DL für Radar- und Mikroskopieaufnahmen sowie Zeitreihen- und Signaldaten, - Erfahrungen mit Mlflow, git, docker und Jira. Außerdem werden folgende Soft-Skills vorausgesetzt: - Interesse an der Bearbeitung gesellschaftlich relevanter Fragestellungen in öffentlich geförderten sowie Kundenprojekten, - Selbstständige und proaktive Arbeitsweise, sowie große Teamfähigkeit, - Analytische Fähigkeiten, selbstständige Arbeitsweise und Teamorientierung, - Spaß am Erlernen neuer Fähigkeiten und Kompetenzen. ## Benefits Wir bieten: - Fokus auf Remote Work (mindestens 1 Tag pro Woche vor Ort), - vielfältiges

1 2 3 4 t1 t2 t3 1 t3 hf t16 t15 1 t26 1 t28 1 t32 1 t34 1 t40 1 t39 2 t40 t37 1 t38 t39 t41 1 24fn 24fn8 4f3n 58fn 4f3n9 6fn t17 t18 t19 t20 t15 t21 t22 t23 t24 t25 t26 t27 t28 t29 t30 t31 t32