Data Engineer - Schwerpunkt Automatisierung

t32 t33 t34 t35 t36 t37 t41 t42 t54 1 t53 1 t54 t52 2 t53 t54 1 t53 1 t54 t52 2 t53 t50 1 t51 t55 t52 t50 t58 t60 1 t59 2 t60 t61 t59 t62 t57 2 0f3n t57 t63 t69 1 t67 t68 t69 t70 t71 t72 t74 1 t104 1 3 t77 1 t104 hfn4 t73 t74 t75 t76 t77 t80 1 t66 0f3n 1 t78 t79 t80 t65 4 t66 t81 t82 hf t65 t83 2 t84 t85 t83 t86 t89 1 t89 t90 t91 t92 t95 1 t93 1 0f3n t94 t95 t87 t88 t93 t100 1 t10 1 t14 1 t56 1 t49 4 t56 t64 2 t45 1 t47 1 t13 6fn5 hfnf2n3 3fn3f3n2f 3fn3f3n2fn4 3fn3f3n8 8 t14 t48 t49 t64 t43 t44 t45 t46 t47 d0 t96 1 2 t98 t9 1 t99 t100 t10 t11 t12 t13 t96 t97 t8 2 t9 t6 3 t7 hf t5 t6 t8 t101 c3581326550 1 t4 t102 t103 1 2, HDI AG Deine Aufgaben * Aufbau und Betrieb belastbarer Datenpipelines (Batch & Streaming) für automatisierte End-to-End-Prozesse - von der Anbindung operativer Quellsysteme bis zur Bereitstellung kuratierter Datenprodukte für KI- und Automatisierungslösungen * Modellierung, Transformation und Versionierung von Daten inkl. sauberer Schnittstellen (APIs, Events/Messaging) und klarer Schemaverwaltung * Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data-Quality-Checks, Monitoring/Alerting, Lineage und Kosten-Transparenz zur stabilen Produktion * Governance & Dokumentation: Erstellung der erforderlichen Nachweise und Artefakte (u. a. VAIT, ITIL), inkl. Betriebs- und Sicherheitskonzepte, sowie kontinuierliche Qualitätssicherung * Enge Zusammenarbeit mit AI Engineers, RPA/Workflow-Entwicklung und Fachbereichen: Datenservices bereitstellen, die KI-Services und Automatisierungen performant und nachvollziehbar versorgen * Cloud-Architekturen &

Standardisierung: Aufbau und Pflege standardisierter Deployments, Policies und Zugriffsmodelle auf der Unternehmens-Cloud (z. B. Azure) - inkl. Kosten- und Leistungsoptimierung * Enablement & Beratung: Data-Engineering-Best-Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management- und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Testkonzepte & Risk-Analysen: Definition von Teststrategien, Abnahme-Kriterien und Rollback-Plänen; aktive Mitwirkung an Release- und Betriebsprozessen Dein Profil * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation * Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL für Datenintegration, Transformation und Automatisierungs-Workflows * Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen * Vertraut mit Datenqualität, Lineage, Monitoring und Betriebsprozessen inkl. Dokumentationspflichten nach VAIT/ITIL * Kenntnisse in Workflow-/Orchestrierungsframeworks (z. B. BPMN/Camunda) und Schnittstellen zu Automatisierungsplattformen sind ein Plus * Erfahrung im Aufbau produktiver KI-Services und Cloud-Architekturen * Begeisterung für neue Technologien rund um Automatisierung & KI * Kreativität, Problemlösungskompetenz und Eigeninitiative * Spaß an der Arbeit in einem agilen Umfeld sowie Teamfähigkeit * Hohe Einsatzbereitschaft und Belastbarkeit

1 2 3 4 t1 t2 t3 1 t3 hf t16 t15 1 t32 1 t35 1 t40 1 t39 2 t40 t37 1 t38 t39 t41 1 24fn 24fn8 4f3n 58fn 4f3n9 6fn t17 t18 t19 t20 t15 t21 t22 t23 t24 t25 t26 t27 t28 t29 t30 t31, Hannover headerbild Karriereseite https://careers.hdi.group Mentorenprogramm/Coaching Kinderbetreuung Flexible Arbeitszeiten Homeoffice / Mobiles Arbeiten Vermögenswirksame Leistungen Nachhaltigkeit / Umweltschutz Firmenevents Rabatte für Mitarbeitende Sport- und Gesundheitsangebote Sonderzahlungen Weiterbildungen Betriebliche Altersvorsorge ÖPNV-Ticket / Job-Ticket Kantine Mitgestaltungsmöglichkeiten Parkmöglichkeiten Gute Verkehrsanbindung Moderne technische Ausstattung True Versicherung Finanzen IT True Instagram https://www.instagram.com/hdi_career/?hl=de LinkedIn https://www.linkedin.com/company/hdigroup Kununu https://www.kununu.com/de/hdi-gruppe c808349c-ac26-44e1-9e9b-04ffe4faf85a 2026-03-16T18:52:01.974 HDI AG https://careers.hdi.group _MtEKTYVrAIzJZKx3ogPa2KbGy83QsEHwjAWvtLqRY4= False True False True True True 767 2026-03-17 2026-03-17 HDI AG Data Scientist False False False False False False False