AI Engineer (F/H

Verisure SAS
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French, English
Experience level
Junior

Job location

Remote

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Continuous Integration
Python
Machine Learning
TensorFlow
PyTorch
Large Language Models
Snowflake
Prompt Engineering
Deep Learning
Generative AI
HuggingFace
Machine Learning Operations
Docker

Job description

AI & Développement de modèles

  • Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning et Deep Learning pour des cas d'usage internes.

  • Développer des composants GenAI (RAG, extraction d'information basée LLM, fine-tuning).

  • Mettre en œuvre des architectures hybrides ML + LLM pour la segmentation, la classification, la prévision ou le résumé de texte.

  • Choisir l'architecture la plus adaptée (ML vs LLM) selon la valeur ajoutée réelle.

  • Maîtriser les techniques avancées de prompting (prompts structurés, approche systématique, optimisation itérative)

  • Une connaissance des technologies MCP serveur est un plus.

Pipeline & Engineering

  • Concevoir des pipelines de bout en bout, industrialisables et robustes.

  • Garantir reproductibilité, modularité et documentation claire.

  • Développer des pipelines efficaces pour le prétraitement et l'évaluation.

Évaluation, tests & maîtrise des coûts

  • Appliquer des méthodologies d'évaluation systématiques (benchmarks LLM, indicateurs de qualité, etc.).

  • Surveiller les performances et dérives des pipelines.

  • Optimiser les coûts : taille de modèles, quantification, batching, caching…

Collaboration avec Group Technology

  • Préparer les ressources techniques nécessaires pour l'industrialisation par le Groupe si nécessaire (modèles, documentation, tests, API).

  • Participer à la gouvernance et aux choix d'architecture.

Interaction métier (avec l'AI Product Manager)

  • Accompagner l'AI PM France dans l'analyse de faisabilité, des contraintes et de l'effort.

  • Traduire les besoins métier en spécifications techniques.

  • Expliquer clairement les compromis ML vs GenAI aux équipes non techniques.

Requirements

Compétences techniques fondamentales

  • Forte expertise en Machine Learning, statistiques et évaluation de modèles.

  • Solide compréhension des architectures Deep Learning (Transformers, CNN, RNN, embeddings).

  • Expérience en GenAI engineering :

  • RAG

  • Prompt engineering structuré

  • Fine-tuning / adaptation de LLM

  • Très bonne maîtrise de l'écosystème Python : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, MLflow, etc.

  • Capacité à produire un code propre, robuste et maintenable.

Engineering & MLOps Mindset

  • Maîtrise du versionnage, de la reproductibilité, des bonnes pratiques d'ingénierie.

  • À l'aise dans la construction de pipelines.

  • Connaissances CI/CD, supervision, Docker, APIs.

Bonus appréciés

  • Connaissance des frameworks d'évaluation : RAGAS, DeepEval, …

  • Expérience cloud AWS, Snowflake (prétraitement, orchestration, stockage).

  • Sensibilité aux contraintes de gouvernance et de sécurité IA en environnement entreprise.

  • Connaissance des technologies MCP serveur., * 2 à 5 ans d'expérience en tant qu'AI/ML engineer ou Data Scientist avec fort ADN engineering ;

  • Passion pour la création de solutions IA fiables, pragmatiques, orientées valeur ;

  • Curiosité, rigueur, sens de l'innovation responsable ;

  • Capacité à vulgariser des concepts complexes ;

  • Maîtrise de l'anglais indispensable (travail en équipe internationale).

Benefits & conditions

  • Un contrat en CDI avec 1 jour de télétravail par semaine
  • Une formation complète dès votre arrivée et tout au long de votre parcours
  • Une prime annuelle d'intéressement et de participation, avec abondement de l'entreprise (environ un mois de salaire)
  • Des perspectives d'évolution : 25% de nos collaborateurs évoluent chaque année
  • Le package complet : mutuelle, prévoyance, CSE, participation repas

About the company

Rejoindre l'aventure Verisure, c'est choisir un métier avec une mission collective, celle de protéger. C'est d'ailleurs pour cela que chez Verisure, on aime appeler nos clients « nos protégés ». Depuis plus de 35 ans, nous assurons une tranquilité d'esprit totale à l'ensemble de nos protégés, mais aussi à l'ensemble de nos collaborateurs. En tant qu'entreprise, nous savons que nous avons une responsabilité sociétale : celle de créer un espace de travail sain, où les différences sont une force. On aime dire que nos forces nourissent nos performances. Notre plus grande force, ce sont nos équipes. Parce que nous savons qu'il y a autant de parcours différents que de personnes dans le monde, nous donnons la chance à tout le monde, peu importe votre parcours car ce qui compte, c'est votre motivation. Parce qu'un monde plus sûr est forcément un monde plus juste, nous nous engageons à mener une politique de recrutement non discriminatoire. Verisure est une entreprise handi-accueillante et handi-bienveillante, nos postes sont évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap. Plus d'infos sur Verisure, Rejoindre l'aventure Verisure, c'est choisir un métier avec une mission collective, celle de protéger. C'est d'ailleurs pour cela que chez Verisure, on aime appeler nos clients « nos protégés »., * Intégrer une entreprise labelisée Top Employer depuis 2022, Happy Trainees depuis 2023 et Elu Service Client de l'année depuis 2024 Chez Verisure, nous sommes des personnes qui protégeons des personnes. Nous croyons profondément à la bienveillance, à la générosité et à l'honnêteté, sans lesquelles nous ne pourrions mener à bien notre mission.

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