ALTERNANCE - Assistant(e) Data Scientist

LA BANQUE POSTALE
2 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Junior

Job location

Tech stack

Databases
Hive
Python
Machine Learning
SQL Databases
Qliksense
Data Processing
Pandas
PySpark
Scikit Learn
Dataiku

Job description

Au sein de l'équipe Data, vous allez contribuer au développement de solutions analytiques visant à améliorer la qualité, la performance et l'exploitation des données.

Vous participerez à la création de modèles, analyses et outils pour appuyer les métiers dans leurs décisions., Rattaché au Directeur au Data & Portfolio Management, vous participerez aux missions suivantes :

Développement de modèles et analyses prédictives

  • Participer à la création de modèles de machine learning (classification, régression, clustering…).
  • Réaliser des analyses exploratoires et des études statistiques pour identifier tendances et anomalies.
  • Contribuer à l'industrialisation de modèles simples sous supervision

Traitement et préparation des données

  • Extraire, nettoyer et transformer des données issues de différentes sources internes.
  • Documenter les jeux de données et les pipelines créés.

Conception de tableaux de bord et outils Data

  • Développer des dashboards visuels (Qliksense).
  • Automatiser des reporting récurrents.

Collaboration avec les équipes métiers

  • Comprendre les besoins métiers pour les traduire en problématiques analytiques.
  • Présenter les résultats de manière claire et pédagogique.

Requirements

Vous êtes à la recherche d'un apprentissage d'une durée entre 12 et 24 mois en Data Science.

Dans le cadre de vos études et/ou expériences professionnelles vous avez pu être amené à développer les compétences techniques suivantes :

  • Bases en statistiques, machine learning, modèles prédictifs.
  • Connaissance d'un langage : Python (Pandas, Scikit-learn, PySpark, base Hive apprécié)
  • Expérience avec Dataiku (DSS).
  • Connaissance des outils de data visualisation (QlikSense)
  • Compréhension des bases de données (SQL).

Enfin, vous êtes une personne reconnue pour votre efficacité, force de proposition et votre sens de la communication.

Vous appréciez êtes au coeur de sujets opérationnelles tout en ayant un impact sur des sujets stratégiques d'entreprise.

About the company

Saviez-vous qu'à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier ? Peut-être parce que notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions. Une banque qui croit vraiment que la finance a un sens, qu'elle joue un vrai rôle sociétal. D'ailleurs, on accompagne plus d'un million de clients financièrement fragiles et on est la 1^ère banque mondiale en matière de RSE grâce nos actions en faveur d'une finance durable. La Banque postale Leasing & Factoring (LBPLF) est une filiale 100% LBP créée fin 2011, dédiée aux financements spécialisés. Elle propose des solutions de financement en affacturage, leasing et financements immobiliers réseau à tous types de clients « personnes morales » et de toutes tailles (entreprises, ETI, professionnels, grands comptes et le secteur public local). LBPLF a été créée pour accompagner et croitre le développement de la Banque de financement et d'investissement et ainsi compléter la gamme de produits et services proposés aux clients « personnes morales ».

Apply for this position