Machine Learning Ops Engineer (w/m) 80-100%
Css Kranken Versicherung
Lucerne, Switzerland
2 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
German Experience level
SeniorJob location
Remote
Lucerne, Switzerland
Tech stack
Clean Code Principles
Artificial Intelligence
Azure
Continuous Integration
Python
Machine Learning
Software Engineering
Software Systems
Kubernetes
Machine Learning Operations
Terraform
Docker
Databricks
Job description
- Zum Herzstück: In enger Zusammenarbeit mit den Data Scientists entwickelst du datengetriebene Software-Lösungen.
- Nach dem Prinzip "You build it, you run it" übernimmst du im agilen MLOps-Team die Verantwortung für die Implementierung und den Betrieb von Services für Machine Learning Modelle.
- Gemeinsam mit der Softwareentwicklung integrierst du ML-Services in operative Systeme, beispielsweise in den Fachbereichen Leistungsprüfung oder Kundenservice.
- Am Puls der Zeit dabei: Du nutzt moderne Software-Engineering-Praktiken wie Clean Code, TDD, DDD, agile Architekturen und CI/CD.
- Du bringst dich aktiv ein, wenn wir ML-Technologien, Architektur oder Prozesse weiterentwickeln - denn Stillstand passt nicht zu unserem Anspruch., * Arbeite flexibel: Dein Team arbeitet oft im Homeoffice oder von unterwegs. Dank Laptop mit integrierter SIM Karte und weiteren technischen Möglichkeiten kein Problem.
- Bilde dich weiter: Bleibe up to date dank unserer Software Engineering Academy, den Innovation Days und dem Besuch externer Konferenzen.
- Erfreue dein Portemonnaie: Benefits wie Bonus, Reka, vergünstigte Krankenkassenprämie und weitere, die schnell einmal ein paar Tausender im Jahr ausmachen.
- Wähle dein Ferienmodell: 5 oder 6 Wochen Ferien? Deine Entscheidung. Entsprechend arbeitest du 41 oder 42 Stunden pro Woche.
- Nimm dir eine Auszeit: Hausumbau, Weltreise oder Sprachen lernen - was ist dein Traum? Feiere dein 10-Jahres Jubiläum mit einem zweimonatigen Sabbatical.
- Geniesse dein Familienleben: Nimm dir Zeit für deinen Nachwuchs: 3 Wochen für Väter, für Mütter bis zu 20 Wochen. Dazu gibt's grosszügige Kinder- und Ausbildungszulagen.
Requirements
- Du verfügst über ein Informatikstudium oder eine vergleichbare Ausbildung mit fundiertem Verständnis moderner Software- und ML-Architekturen.
- Du hast mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver ML- oder datengetriebener Systeme in agilen Umfeldern.
- Du arbeitest sicher mit Python und nutzt Container-Technologien wie Docker und Kubernetes routiniert im Alltag. Zudem hast du bereits erfolgreich ML- oder KI-Services in produktiven Umgebungen aufgebaut, betrieben und kontinuierlich weiterentwickelt.
- Das Tüpfelchen auf dem i: MS Azure, Databricks und Terraform sind keine Fremdwörter für dich.
- Du arbeitest strukturiert, denkst in Systemen und Architekturen und hast Freude daran, komplexe Probleme pragmatisch zu lösen.
- Du bewegst dich sicher in einem deutschsprachigen Umfeld und kannst dich klar und professionell mit deinen Stakeholdern austauschen.
