Senior Machine Learning Engineer (MLE) - H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Contexte de la mission : Notre client développe et maintient des modèles de prévision de la demande et des ventes à l'échelle internationale. L'enjeu de 2026 est d'étendre la couverture de ces pipelines de production à de nouvelles zones géographiques mondiales (SEA, LATAM, NA et MEA).
Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Senior Machine Learning Engineer pour industrialiser, déployer et fiabiliser ces modèles de forecast à grande échelle.
Descriptif de la mission : Les missions sont : Industrialisation et déploiement : Transformer les prototypes Data Science en pipelines robustes, orchestrer la mise en production et optimiser les performances de run.
MLOps & Robustesse : Renforcer la CI/CD ML, versionner les modèles/datasets et implémenter le monitoring (drift, stabilité).
Collaboration technique : Challenger la conception des modèles pour faciliter l'industrialisation et améliorer la qualité du code (structure, tests).
Scalabilité internationale : Adapter les pipelines pour supporter de fortes volumétries multi-régions.
Coordination : Structurer et prioriser les activités de Run & Stabilisation dans un environnement Agile (Scrum).
Requirements
Ø Vous êtes diplômé(e) d'une école d?ingénieur ou d?un master dans un domaine de l?IT.
Ø Vous avez minimum 8 ans d?expériences professionnelles.
Ø Vous avez un véritable sens du travail collectif, de l'agilité et du partage de connaissance.
Ø Vous êtes capable de structurer des architectures prêtes pour une extension globale worldwide.
Ø Compétences techniques indispensables : Programmation Python, PySpark, MLFlow : Expert
AWS (S3, ECR, EC2) : Expert
Apache Airflow & GitHub Actions : Expert
Docker & UV/Poetry : Expert
