Lead Data Engineer H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Concevoir, implémenter et optimiser les modèles visant à stocker et à traiter les données
- Contrôler et évaluer la qualité des modèles Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement de données distribuées (Scala, Spark, Java)
- Déployer et industrialiser les pipelines de collecte, d'ingestion et de stockage de données
- Surveiller et assurer le bon fonctionnement des pipelines en production
- Définir les bonnes pratiques de développement en implémentant des outils de CI/CD
- Assurer une veille technologique sur les technologies Big Data
- Participer à la définition, conception et/ou évolution de l'architecture, en intégrant de nouveaux composants (frameworks, bibliothèques, ...) permettant de mieux répondre aux besoins
Requirements
Issu d'une formation de type Ingénieur/Bac +5 dans le domaine de l'informatique ou de la data, vous disposez d'au moins 5 ans d'expérience dans la mise en oeuvre de projets en Business Intelligence et Big Data, idéalement dans un contexte ESN.
Vous maitrisez les technologies suivantes : Spark Kubernetes Ecosystème Hadoop et technologies Big Data (Hadoop/Cloudera, Kafka, ELK, NoSQL) Scala, SQL, Python, Java Pratiques Devops (Git, Jenkins, Ansible, Docker, Terraform)
Votre curiosité, votre niveau d'autonomie et votre esprit d'initiative seront des atouts indispensables pour développer vos compétences et contribuer à votre intégration au sein d'Orange Business.
Votre connaissance de l'environnement ESN et votre expertise vous permettent d'intervenir auprès de nos clients en réelle posture de Consultant avec un triple objectif : analyser, conseiller et délivrer.
Benefits & conditions
Tous nos postes sont accessibles, à compétences égales, aux travailleurs en situation de handicap.