CDI - Data Scientist H/F
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Job description
Descriptif du posteLes missions / les responsabilités : En tant que Data Scientist Senior, vous jouerez un rôle stratégique dans l'exploitation de la donnée pour générer des insights à forte valeur ajoutée. Vous accompagnerez la prise de décision business, participerez au pilotage de projets complexes de modélisation et contribuerez activement à la structure de l'équipe Data Science.Concevoir, développer et participer à l'industrialisation des modèles prédictifs (machine learning : classification, moteur de recommandation, séries temporelles, ...)Apporter un appui technique aux Data Scientists juniors et contribuer à leur montée en compétencesCollaborer avec les équipes Data Engineering, Etudes, Marketing et DSI pour assurer l'intégration et la valorisation des solutions dataAssurer la qualité, la robustesse et la performance des modèles mis en productionLes principales tâches : Conception et développement de modèles prédictifsRecueillir, comprendre et formaliser les problématiques métiersCollecter, nettoyer et préparer des jeux de données complexesDévelopper des pipelines de traitement de données et d'apprentissage automatiqueDocumenter les travaux et promouvoir les bonnes pratiques (code review, MLOps, versioning, reproductibilité...)Assurer la qualité des modèles en productionTravailler étroitement avec les data engineers pour assurer la fiabilité des pipelines de données en entréeCommuniquer avec les équipes métier pour ajuster les objectifs de performance selon les besoins utilisateursExplorer des alternatives algorithmiques plus performantes ou plus stablesRéaliser des recettes en cas de changement de fonctionnalité majeure, pour s'assurer que la qualité des modèles est maintenueDéfinir et mettre en oeuvre des métriques de performance (ex. précision, rappel, ROC-AUC, RMSE, etc.) pertinentes pour chaque modèleDéployer des dashboards de monitoring (via des outils comme Looker)Documenter les incidents et les actions correctivesAssurer une veille technologique constanteSuivi des évolutions en data science, machine learning et IAVeille sur les outils, frameworks et écosystèmes techniquesParticiper à des études ad-hocProposer des modèles statistiques dans le cas d'études rapides (POCs et études ad-hoc)Collaborer activement avec les data scientists junior, senior et les métiers dans la définition de KPIs adaptés aux études ad-hoc et POCs Documenter les travauxCe qu'ils ont à vous offrir : Télétravail : 2 jours par semaine, et pour tous le vendredi RTT : 18 jours de RTT en plus des 25 jours habituels de congés payés Environnement de travail agréable et sain : café/thé en illimité, open space, salle de sport, une organisation qui favorise l'équilibre vie pro / perso ! Intéressement et participation, pack fourniture Télétravail 1 jour de bénévolat offert par an et 1 mois pour les collaborateurs de plus de 5 ans d'ancienneté Une culture d'entreprise forte où les succès sont célébrés ensemble. Une conciergerie : colis, pressing, coiffeur, esthéticienne à dispositionEt bien évidemment, Des Tickets restaurant, deux restaurants d'entreprise, une cafétéria L'abonnement de transport pris en charge à 50%
Requirements
Profil recherchéDiplôme d'ingénieur ou Master 2 ou Doctorat en mathématiques appliquées, statistiques, informatique, intelligence artificielle ou un domaine connexeMinimum 5-7 ans d'expérience dans un rôle de Data Scientist, avec des projets mis en production à forte complexitéUne expérience en accompagnement technique ou en partage d'expertise au sein d'une équipe data est un vrai plusVous avez une capacité à évoluer dans un environnement agile et orienté produit.Vous êtes autonome, organisé, curieux, rigoureux et avoir un bon esprit d'analyse, de vulgarisation et de synthèse.Vous attachez une grande importante à la qualité des livrables aussi bien sur le fond que sur la forme.Enfin, vous possédez un leadership technique et une capacité à accompagner les autres.Les compétences techniques clés à avoir pour relever le challenge :Maîtrise de Python et des librairies de data science (Pandas, Geopandas, Scikit-learn, XGBoost, ...)Excellente compréhension des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning (PyTorch ou Tensorflow)Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL) et des outils de versioning (Git)Un plus : connaissance des plateformes cloud (GCP, BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI), des outils de containerisation (Docker) et du déploiement de modèles (APIs, CI/CD)Un plus : expérience avec l'IA générative (LLMs, RAGs) et/ou la computer vision, * Diplôme d'ingénieur ou Master 2 ou Doctorat en mathématiques appliquées, statistiques, informatique, intelligence artificielle ou un domaine connexe
- Minimum 5-7 ans d'expérience dans un rôle de Data Scientist, avec des projets mis en production à forte complexité
- Une expérience en accompagnement technique ou en partage d'expertise au sein d'une équipe data est un vrai plus
- Vous avez une capacité à évoluer dans un environnement agile et orienté produit.
- Vous êtes autonome, organisé, curieux, rigoureux et avoir un bon esprit d'analyse, de vulgarisation et de synthèse.
- Vous attachez une grande importante à la qualité des livrables aussi bien sur le fond que sur la forme.
- Enfin, vous possédez un leadership technique et une capacité à accompagner les autres.
- Les compétences techniques clés à avoir pour relever le challenge :
- Maîtrise de Python et des librairies de data science (Pandas, Geopandas, Scikit-learn, XGBoost, ...)
- Excellente compréhension des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning (PyTorch ou Tensorflow)
- Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL) et des outils de versioning (Git)
- Un plus : connaissance des plateformes cloud (GCP, BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI), des outils de containerisation (Docker) et du déploiement de modèles (APIs, CI/CD)
- Un plus : expérience avec l'IA générative (LLMs, RAGs) et/ou la computer vision
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