Data Scientist Confirmé Fluent English H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Au sein d'un de nos clients grands comptes, du secteur des banques et assurances , tu interviens dans l'équipe Data , en tant que Data Scientist., Concevoir et développer de modèles de machine learning orientés autour des problématiques des banques et assurances, du client, du produit ou de la supply, permettant aux métiers de prendre des décisions éclairées.
- Être le référent technique sur tes projets pour lesquels tu devras travailler en étroite collaboration avec les Business Analystes, les Data Engineers et les experts métier.
- Initier, développer et fédérer autour de nouvelles approches analytiques en participant à des recherches/veilles en méthodologie Data Science.
- Industrialiser, mettre en production et monitorer des modèles de ML et des pipelines de transformation de données développés
- Formaliser et documenter ton travail afin d'en assurer une utilisation pérenne interne
Requirements
Bonne compréhension des enjeux et des problématiques business des banques et assurances
Expérience pratique dans l'analyse de données, machine learning / la modélisation prédictive.
Maîtrise des outils et des langages de programmation couramment utilisés en science des données tels que Python, Pyspark, R, SQL, Bedrock etc.
Connaissance des techniques statistiques, de l'apprentissage automatique et de l'analyse prédictive.
Capacité démontrée à travailler avec de grandes quantités de données et à les transformer en insights exploitables.
Collaborer en mode projet avec des équipes pluridisciplinaires et savoir traiter les sujets de bout en bout, Expérience pratique dans l'analyse de données, machine learning / la modélisation prédictive.
Maîtrise des outils et des langages de programmation couramment utilisés en science des données tels que Python, Pyspark, R, SQL, Bedrock etc.
Connaissance des techniques statistiques, de l'apprentissage automatique et de l'analyse prédictive.
Capacité démontrée à travailler avec de grandes quantités de données et à les transformer en insights exploitables.
Collaborer en mode projet avec des équipes pluridisciplinaires et savoir traiter les sujets de bout en
