Consultant Manager - Data Science & Analytics - Fs H/F
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Job location
Tech stack
Job description
Avec l'accélération des enjeux Data et Intelligence Artificielle, l'équipe Data & IA renforce aujourd'hui ses effectifs. !
Forte de 90 collaborateurs, l'équipe intervient auprès de grands comptes ainsi que d'ETI/PME, en s'appuyant sur quatre centres d'expertise : CDO Advisory, Data Platform & Architecture, Analytics & Insights, et IA & Data Science. Engagée sur des projets structurants et à fort impact, elle accompagne ses clients dans toutes les dimensions de leur transformation data et IA., Votre mission, en tant que Consultant Manager - Data Science & Analytics - Financial Services F/H consiste à :
- Accompagner nos clients du secteur FS dans leur déploiement de leur stratégie Analytics et IA. Les travaux consistent à mettre en oeuvre des analyses de données approfondies, des insights exploitables et des modèles pertinents (dont IA) afin d'aider la prise de décisions de clients du secteur des services financiers (banques, assurances, solutions de paiement, gestion d'actifs...).
-Les missions peuvent être de tout type, allant de la segmentation de clients pour activation marketing, l'analyse de la performance ESG, la lutte contre le blanchiment d'argent et le financement du terrorisme, le suivi de la performance financière, la détection du risque de fraude, l'optimisation des offres.
-Vous pourrez également intervenir sur les problématiques d'IA de confiance (IA Act).
Requirements
Vous êtes diplômé(e) à niveau Bac +5 d'une école d'ingénieur ou d'un équivalent universitaire, en informatique, statistiques, mathématiques, ou Data & IA.
-Vous justifiez de 6 années d'expérience en Data au sein d'un cabinet de conseil, d'une scale-up ou d'une grande entreprise, de préférence en lien avec le secteur des services financiers (banque, assurance, gestion d'actifs, fournisseur de paiements, FinTech, InsurTech...). Une première expérience de management serait appréciée.
-Vous maîtrisez Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Plotly/Seaborn, ainsi que scikit-learn), SQL (idéalement sur un dialecte analytique tel que BigQuery ou Snowflake) et les principales plateformes de data science. Maîtriser PySpark serait un plus.
-Vous avez déjà de l'expérience dans le domaine de l'analyse de données, de la modélisation et l'utilisation d'outils Data, incluant du développement, de la création de modèles, rapports, métriques et visualisations, et la présentation d'analyses complexes et/ou statistiques à des interlocuteurs métiers.
-Vous avez une première expérience en lien avec les spécificités du secteur financier. Une première contribution à un projet extra-financier (ESG, CSRD) serait fortement valorisée.
-Vous êtes familier des bonnes pratiques de développement (DevOps & DataOps), des précautions en matière de développement de Data Science (biais, validité, explicabilité, etc.) et disposez d'une première expérience avec un outil de version control (Github, GitLab...).
-Vous avez une expérience des environnements cloud, idéalement sur Power BI, Azure, Microsoft Fabric et Azure Notebooks.
-Vous êtes reconnu pour les qualités/compétences suivantes :
-Vous êtes curieux(se), autonome, entreprenant(e) et doté(e) d'une bonne capacité de travail
-Vous disposez d'excellentes capacités relationnelles et de présentation, et appréciez le travail en équipe
-Vous êtes dynamique, organisé(e) et méthodique, Vous justifiez de 6 années d'expérience en Data au sein d'un cabinet de conseil, d'une scale-up ou d'une grande entreprise, de préférence en lien avec le secteur des services financiers (banque, assurance, gestion d'actifs, fournisseur de paiements, FinTech, InsurTech...). Une première expérience de management serait appréciée.
-Vous maîtrisez Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Plotly/Seaborn, ainsi que scikit-learn), SQL (idéalement sur un dialecte analytique tel que BigQuery ou Snowflake) et les principales plateformes de data science. Maîtriser PySpark serait un plus.
-Vous avez déjà de l'expérience dans le domaine de l'analyse de données, de la modélisation et l'utilisation d'outils Data, incluant du développement, de la création de modèles, rapports, métriques et visualisations, et la présentation d'analyses complexes et/ou statistiques à des interlocuteurs métiers.
-Vous avez une première expérience en lien avec les spécificités du secteur financier. Une première contribution à un projet extra-financier (ESG, CSRD) serait fortement valorisée.
-Vous êtes familier des bonnes pratiques de développement (DevOps & DataOps), des précautions en matière de développement de Data Science (biais, validité, explicabilité, etc.) et disposez d'une première expérience avec un outil de version control (Github, GitLab...).
-Vous avez une expérience des environnements cloud, idéalement sur Power BI, Azure, Microsoft Fabric et Azure Notebooks.
-Vous êtes reconnu pour les qualités/compétences suivantes :
-Vous êtes curieux(se), autonome, entreprenant(e) et doté(e) d'une bonne capacité de travail
-Vous disposez d'excellentes capacités relationnelles et de présentation, et appréciez le travail en équipe
-Vous êtes dynamique, organisé(e) et
