AI Engineer

arquitecturas multi-agente * Construir y optimizar pipelines RAG (ingestión, embeddings, búsqueda semántica) * Implementar soluciones con vector databases (pgvector, OpenSearch, Pinecone) * Desarrollar APIs y servicios backend en Python (FastAPI) * Diseñar pipelines de datos (ETL) con herramientas como Apache Airflow * Desplegar soluciones en AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda, S3, Aurora) y Kubernetes * Definir frameworks de evaluación de modelos (LLM-as-judge, testing automatizado) * Colaborar con equipos de negocio, data y producto en entornos Agile * Mentorización y buenas prácticas en AI Engineering ¿Qué buscamos en ti? Requisitos imprescindibles: * +3-5 años en software engineering (al menos 1-2 en AI/ML) * Experiencia sólida en Python y frameworks de IA (LangChain, Hugging Face, PyTorch...) * Experiencia construyendo sistemas RAG y trabajando con embeddings y vector stores * Conocimiento de APIs de LLMs (OpenAI, Bedrock, Anthropic...) * Experiencia con AWS (EC2, S3

Lambda, Aurora, SageMaker...) * Experiencia con Docker y Kubernetes * Conocimiento de pipelines de datos (Airflow o similares) * Experiencia en entornos Agile (Scrum) * Nivel de inglés alto (imprescindible) * Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo Se valorará: * Experiencia con arquitecturas multi-agente (CrewAI, LangGraph...) * Conocimientos de MLOps (MLflow, W&B, CI/CD) * Herramientas de observabilidad LLM (Langfuse, LangSmith...) * Experiencia con Terraform o CI/CD (GitHub Actions) * Conocimiento de graph databases / knowledge graphs * Experiencia en entornos internacionales complejos Sobre ti * Mentalidad analítica y orientada a resolver problemas * Pasión por la IA y el ecosistema LLM (sigues tendencias y novedades) * Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y con ambigüedad * Enfoque práctico y orientado a impacto en negocio ¿Por qué unirte? Formarás parte de un equipo innovador, trabajando en