Werkstudent*in MB.OS Zone Controller für Engineering Tools, Observability & Testing im Kontext von KI-Anwendungen

Unsere Abteilung verantwortet die Softwareentwicklung der Zone Controller Plattform (komplexe Steuergeräte mit Stromverteilung, I/O-Management, Gateway-Funktionalität, Anwendungen für Fahrzeug- und Komfortfunktionen usw.) für unsere zukünftigen MB.OS Fahrzeugarchitekturen sowie die dafür erforderliche Entwicklung und Optimierung unserer internen Engineering-Tools und -Prozesse. Diese sollen eine effiziente Softwareentwicklung sicherstellen und unsere Teams bei der Überwachung und Analyse der Systemperformance unterstützen. Dabei spielt die Integration von KI-Technologien eine immer größere Rolle. Um unsere Teams dabei zu unterstützen, sind wir auf der Suche nach einem engagierten Werkstudenten (w/m/d)., * Observability & Monitoring: Du unterstützt beim Aufbau und der Pflege von Dashboards (z.B. mit Datadog, Grafana oder ähnlichen Tools) zur Überwachung unserer Systemperformance, insbesondere im Kontext von InfraART. Dabei hilfst Du, datengetriebene Einblicke zu gewinnen und mögliche Anomalien, auch mithilfe von KI-Ansätzen, zu identifizieren

• Tool Prototyping & Entwicklung: Du wirkst aktiv bei der kontinuierlichen Aktualisierung von Dokumentationen, der Entwicklung von Erweiterungen für unsere Dev-Tools (insbesondere für Eclipse & VSCode) und deren Testung mit
• Testing & Automatisierung: Du führst kleinere Tests mit CANoe durch und erstellst Testskripte, vorzugsweise in Capl oder Python. Du hilfst uns dabei, Testprozesse zu optimieren und Möglichkeiten für KI-gestützte Testautomatisierung zu erkunden
• Daily Business & Administration: Du unterstützt bei administrativen Aufgaben wie der Pflege von Jira-Tickets und Architecture Decision Records (ADRs)

• Laufendes Studium der Informatik, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs
• Erste Erfahrungen mit Dashboard-Tools (z.B. Datadog, Grafana) und/oder Observability Stacks (z.B. Grafana, ELK oder Ähnliches)
• Kenntnisse in mindestens einer Skriptsprache (Typescript oder Python)
• Verständnis für Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) und deren Anwendung
• Starkes Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und deren Anwendung in der Softwareentwicklung und Systemüberwachung
• Bereitschaft, auch administrative Aufgaben (z.B. Jira, ADRs) zu übernehmen
• Selbstständige, strukturierte und kreative Arbeitsweise und Teamfähigkeit
• Ausgeprägte interkulturelle Kompetenz und Freude am Umgang mit Menschen aus verschiedenen Kulturen
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C2-Niveau)
• Gute Englischkenntnisse zur Kommunikation mit internationalen Mitarbeitenden

Wünschenswert sind außerdem:

• Erste Erfahrungen in der Entwicklung von VSCode- und/oder Eclipse-Erweiterungen
• Praktische Erfahrung mit CANoe und Capl-Skripten
• Berührungspunkte mit KI-Frameworks oder -Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)

• Eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen Umfeld
• Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit dem Studium vereinbaren lassen
• Ein junges, dynamisches und motiviertes Team, das sich auf deine Unterstützung freut

Zusätzliche Informationen

Mercedes-Benz ist ein weltweit führender Anbieter von Premium- und Luxusfahrzeugen und steht für höchste Qualität, herausragendes Design und nachhaltige Mobilität. Wir fördern eine Kultur der Innovation und des lebenslangen Lernens. Die Entwicklungsabteilung Mercedes-Benz Cars (RD) war schon immer ein Pionier der Automobiltechnologie der Zukunft. Höchste Qualität, innovativste Produkte und effizienteste Entwicklungsprozesse sind unser täglicher Anspruch. Wir arbeiten bereits heute an Fahrzeugen, die die technologische Führungsposition von Mercedes-Benz in der Zukunft sichern werden. Einer der wichtigsten Faktoren, die zu diesem Führungsanspruch beitragen, ist die agile Fahrzeugsoftwareentwicklung im Herzen des neuen Betriebssystems von Mercedes-Benz: MB.OS.