Data Engineer (Kubernetes, AWS, Python) 90% remote ID02802
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Job location
Tech stack
Job description
Konzeption von Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung, architektonische Konzeption von Datenbanken und Data Warehouses, Beratung bei Data Governance, Analyse bestehender Datenbanken, Umsetzung von Datenqualitätsregeln, Durchführung von Deployments in CI/CD-Umgebungen. Wir suchen 2 Personen mit 3, bzw. 5 Jahren Erfahrung in den nachfolgenden Skills
Requirements
Erfahrung in der Verwaltung von Kubernetes-Clustern (ab 5 Jahre)
- Erfahrung mit AWS Cloud/AWS Services (ab 5 Jahre)
- Praktische Erfahrung mit REST-API-basierten Schnittstellen (ab 5 Jahre)
- Praktische Erfahrung mit SQL (ab 5 Jahre)
- Umfangreiche Erfahrung in der Python-Programmierung (ab 5 Jahre), Erfahrung innerhalb des Sektors Transport und Logistik (mindestens 1 Referenz)
- Erfahrung mit Docker (ab 5 Jahre)
- Erfahrung mit Grafana (ab 5 Jahre)
- Erfahrung mit Kafka (ab 5 Jahre)
- Erfahrung mit Kinesis (ab 5 Jahre)
- Erfahrung mit Open Telemetry (ab 5 Jahre)
- Erfahrung mit Polars (ab 5 Jahre)
- Erfahrung mit Prometheus (ab 5 Jahre)
Benefits & conditions
Kubernetes, AWS, Python, REST-API, SQL, Docker, Grafana, Kafka, Kinesis, Open Telemetry, Polars, Prometheus Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess. Herzliche Grüße Das Recruiting Team post@mund-consulting.de Bearbeitet 22.05.26