Data Scientist

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €53,000 - €74,000 (XING estimate)
• On-site
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Der ideale Kandidat für diese Position hat einen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich. Erste Kenntnisse in Python und verschiedenen Machine-Learning-Methoden, wie Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk, sind erforderlich. Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen ist von Vorteil. Ein gutes Verständnis von MS SQL in Bezug auf Datenanalysen und Datenbankoptimierungen ist wünschenswert. Idealerweise bringen Sie auch Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, wie Hadoop oder Spark, mit. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig, um in diesem internationalen Umfeld erfolgreich zu kommunizieren. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Motivation zur kontinuierlichen Weiterbildung runden Ihr Profil ab.

Technologien

Python Machine Learning

Soft Skills

Teamfähigkeit Analytisches Denken Kommunikation

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Vor Ort Vollzeit Mid-Level vor 13 Tagen Aktualisiert vor 2 Tagen 40.000 € - 60.000 € / Jahr, Unser Kunde bietet eine spannende Möglichkeit für einen Data Scientist am Standort Düsseldorf. In dieser Rolle erwartet Sie ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Sie vielfältige Aufgaben übernehmen können. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung, das Training und die Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen, die speziell auf die Anforderungen des Unternehmens zugeschnitten sind. Die Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Engineers ermöglicht Ihnen die Erstellung robuster Datenpipelines, die für die Umsetzung von Modellen in Produktionsumgebungen oder Prototypen unerlässlich sind. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die Sicherstellung der Reproduzierbarkeit der Modelle, einschließlich der umfassenden Dokumentation. Sie wählen geeignete Algorithmen aus, um spezifische geschäftliche Herausforderungen zu meistern und führen Cross-Validierungen sowie Backtestings der Modelle durch. Zudem achten Sie darauf, dass die ethischen AI-Richtlinien und Daten-Governance-Vorgaben eingehalten werden. Die Erklärung von Modellergebnissen für Anwender gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre und bietet Ihnen die Möglichkeit, sich in einem unbefristeten Arbeitsverhältnis weiterzuentwickeln.